数据科学是一门融合计算机技术、统计学和机器学习理论来获取、清洗、探索、建模、解释数据的学科。“数据科学”这个术语的出现较晚近,用来指代一个需要解读大量数据的职业。但解读数据这件事的历史很长,它已经被科学家、统计学家、图书馆员、计算机科学家以及其他人士讨论多年。数据科学技术可以帮助我们如何正确的处理数据的并协助我们在生物,社会科学,人类学等领域进行研究调研。此外,数据科学也对商业竞争有极大的帮助。本期沙龙包括两部分: 第一部分: 通过“大数据时代”这本书探讨一下什么是当代社会中的大数据思维。浏览并简要概述一下机器学习领域的不同研究分支。 第二部分: 简单讲解数据科学常用的编程软件和工具包。通过实例分析和现场演示,带大家一起体验一些数据科学的小应用。另外也将穿插一些哲学话题,思考的快与慢,后验概率。 【主讲人简介】 张甘池 现就职于高盛集团担任市场风险分析师一职 英国剑桥大学信息工程学博士 【活动时间地点】 2017年4月22日 周六 14:00-16:00 Flat 24, 4th Floor,[…]